Résumé
Une grande part des problèmes de l’environnement est liée à la défaillance des équipements industriels. La fiabilité d’un équipement est une caractéristique propre à ce dernier, qui en se basant sur son passé (historique) prévoie son comportement futur et aide à la détermination de la politique de maintenance adéquate qui peut lui assurer un bon fonctionnement et satisfaire les exigences économiques, environnementales et de sécurité.
La possession d’un outil d’analyse de la fiabilité, rapide et puissant, doit apparaître comme l’un des premiers soucis d’un service de maintenance. La complexité de l’approche utilisée actuellement pour l’étude de la fiabilité, se situe dans la sélection de la loi statistique à adopter.
Dans ce travail, nous avons mis au point une nouvelle approche d’étude de la fiabilité qui consiste à utiliser les quatre lois statistiques fondamentales (loi : exponentielle, normale, log-normale et weibull) en même temps afin de tirer des informations plus correctes, L’utilisation des quatre lois statistiques diminuera de façon considérable le risque d’erreur.
Afin de rendre l’utilisation de l’approche pratique, nous avons réalisé un logiciel : le F.A.O (Fiabilité Assistée par Ordinateur), qui offre une information instantanée, claire et précise avec plusieurs options de manipulation.
Nous avons validé le logiciel sur un cas pratique : la pompe 104J de l’unité ammoniac (ASMIDAL-ANNABA). Grâce à la nouvelle approche et aux différentes options du logiciel, nous allons voir comment peut on discuter les possibilités d’augmenter cette valeur en fonction de la politique de maintenance qu’on veut adopter. |
